云南配资平台 OpenAI推Workspace Agents，GPTs成为过去式

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编译 | 高远瞩

编辑 | 漠影

智东西4月23日报道，4月22日，OpenAI正式发布工作区智能体（Workspace Agents），面向ChatGPT商业版、企业版、教育版和教师版用户开放研究预览，将免费试用至2026年5月6日，之后转为积分制付费。

OpenAI表示，Workspace Agents是GPTs的“演进”（an evolution of GPTs），它由Codex驱动，可以在团队内共享，它被设计为能够从正确的系统中收集上下文、遵循团队流程、在需要时请求批准，并跨工具保持工作的推进，它运行在云端，因此即使人不在也能继续工作。

一、技术栈的“入口”：Workspace Agents能做什么？

VentureBeat在报道中指出，OpenAI构建了三层技术栈：底层Codex负责执行，中层AgentKit和Frontier负责开发，顶层Workspace Agents负责把这两部分能力打包成一个在ChatGPT里普通用户也可以无压力使用的界面。

OpenAI在其官方博客中写道：“人工智能已经帮助人们工作得更快，但组织内部许多最重要的工作流依赖于共享上下文、跨团队的交接和决策，Workspace Agents正是为这类工作而设计。”

Workspace Agents能搭建出什么样的智能体？OpenAI分享了其内部团队使用案例：销售团队通过Workspace Agents搭建的销售智能体，能够从通话记录和客户调研中整合细节，筛选新线索，并直接在销售代表的收件箱中起草跟进邮件；会计团队构建的会计智能体，负责准备月末结账，从日记账分录到资产负债表核对再到差异分析，生成包含基础输入和控制总数的审计底稿以供审查；产品团队在工作群中搭建的智能体，可以回答员工问题，链接相关文档，并在发现新问题时提交工单。

▲管理共享，并在ChatGPT侧边栏的代理标签中发现团队共享的Workspace Agents

二、90+新插件：Workspace Agents站在Codex的肩膀上干活

GPTs与Workspace Agents最根本的区别，在于它们的底层交互模式的不同。Workspace Agents不再依赖纯会话式交互，而是由Codex驱动。

Codex是OpenAI在2026年大力扩展的、基于云的、部分开源的AI编码工具集。它给智能体配备了一个包含文件、代码、工具和持久记忆（persistent memory）的工作区，这就使得智能体不仅能回答问题，还能编写或运行代码、使用已连接的应用、记住已学到的内容，并且跨多个系统持续工作。

在发布Workspace Agents的前几天，OpenAI刚刚为Codex增加了后台计算机的使用能力、超过90个新插件（覆盖Atlassian Rovo、CircleCI、GitLab、Microsoft Suite、Databricks Neon、Render等工具），以及图像生成、持久记忆和“安排未来工作，并自行唤醒，以跨数天或数周继续工作”的能力。

Workspace Agents直接继承了这套能力，改变了以往AI Agent“用户停止交互，进度就暂停”的缺陷。

当一个智能体被要求“每周五拉取销售数据，生成图表并发送到工作群”时，它实际上会启动一个Codex云会话，挂载相应的工具，运行代码抓取和转换数据，渲染图表，撰写分析文字，然后将结果推送出去，并将所学的内容记住以供下周使用。

VentureBeat在报道中提到：“让智能体基于代码执行的能力去工作，而不是只做LLM的问答，正是Workspace Agents能够真正工作的原因，例如转换CSV文件、核对两个记录系统、生成准确的图表，而不仅仅是描述工作会是什么样子，这是企业买家应该关注的核心技术差异。”

▲Workspace Agents可以收集上下文，并在数十种工具上采取行动

三、默认人工审批：“数字同事”干活前必须询问

Workspace Agents从设计之初就嵌入了多层治理机制，管理员可以按分工不同对其精细控制：谁可以浏览和运行智能体，谁可以把智能体发布到团队中，以及最关键的是，是否允许使用个人凭证进行身份验证的智能体被发布。

后一种情况被OpenAI明确标记为高风险，该公司强烈建议用服务账户代替个人账户，并警告用户数据外泄风险。

所有发送邮件、编辑表格、发布消息、提交工单的操作默认都需要人工审批，Workspace Agents执行前必须“询问”构建者，构建者可以将特定操作设为“从不询问”。

此外，OpenAI声称其内置了针对提示注入攻击的防护，对于合规要求极高的企业，OpenAI提供了合规性API，可以查询每个智能体的配置、更新和运行历史，管理员还能随时暂停可疑智能体。Workspace Agents在ChatGPT Enterprise中默认关闭，需管理员手动启用；而使用企业密钥管理（EKM）的客户目前完全无法使用该功能。

早期试用的用户给出了一些反馈，人力资源平台Rippling的AI工程负责人Ankur Bhatt分享了一个案例：一位销售顾问在没有工程团队协助的情况下，用Workspace Agents构建了一个销售智能体。“它会研究客户账户，总结Gong（一个销售通话分析平台）的通话记录，并将交易简报直接发布到工作群里。以前销售代表每周需要花5-6小时的工作，现在都能在后台自动完成。”

▲在编辑器菜单中查看实时Workspace Agents的分析数据

其他试用者包括软银集团、Better Mortgage、BBVA和Hibob，OpenAI还展示了软件审查员、产品反馈路由器、第三方风险管理器等多个基于Workspace Agents搭建的智能体，覆盖场景包括IT、财务、市场等。

结语：数字同事已至，你准备好了吗？

如今，微软、谷歌、Salesforce、Anthropic等巨头都在回答同一个问题：如何让AI真正成为企业的“数字员工”？例如，Microsoft Copilot Studio深度绑定微软365生态，Google Agentspace加紧布局，Salesforce用Agentforce把自己重塑为“智能体基础设施”，Anthropic也推出了Claude Managed Agents。

过去我们以AI辅助写作和编程，但这一过程本质上还是人在主导。而现在，AI可以自己安排工作、跨工具操作、跨数据源整合、主动汇报、发起审批……而人类只需要定好操作目标和规则。这带来的不仅是效率提升，更是工作流程的根本重构，团队可以把精力真正投入到创造和决策中。

这其中也同样存在挑战：权限设定的复杂性、提示注入的安全隐患、积分定价的成本控制，以及员工对“数字同事”的信任建立。而这些问题的解决，都需要时间。

来源：OpenAI、The Verge、VentureBeat云南配资平台

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